O Google
DeepMind, divisão de IA da Gigante de Buscas, anunciou uma agente de inteligência artificial que joga videogame de forma similar a um humano. O projeto chamado SIMA ainda está em fase de pesquisa e quer oferecer um robô que não é poderoso como visto em bots comuns em jogos por aí, pois seu objetivo é o de ser mais um colega de jogatina do que um adversário insuperável.

No Man’s Sky e Goat Simulator treinam a IA

Sigla para Scalable, Instructable, Multiworld Agent
, o SIMA deve eventualmente aprender a jogar qualquer game, inclusive aqueles sem um caminho pré-determinado, como Minecraft e Kerbal Space Program.

Segundo a DeepMind, a IA recebe treinamento em títulos como No Man’s Sky
, Goat Simulator
, Teardown
e Valheim
para conseguir entender como se virar em produções menos lineares. O exercício combina o ensino de linguagem natural com a compreensão de mundos 3D e reconhecimento de imagens.

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“O SIMA não está sendo treinado para vencer um jogo; é treinado para executá-lo e fazer o que é mandado”, apontou o colíder do projeto SIMA, Tim Harley. “A equipe escolhe jogos mais focados no mundo aberto do que na narrativa para ajudar a IA a aprender habilidades gerais de jogo”, concluiu.

600 habilidades básicas são o fundamento da IA

A equipe de profissionais quer que o bot se acostume com a espontaneidade presente nos games. Para isso, há alguns passos que devem ser seguidos no treinamento:

• A equipe constrói um novo ambiente no motor Unity onde os agentes precisam criar esculturas para testar sua compreensão da manipulação de objetos;
• O Google grava pares de jogadores humanos – um controlando o jogo e o outro dando instruções sobre o que fazer – para capturar instruções de linguagem;
• Jogadores jogam de forma independente para mostrar o que levou às suas ações no game;
• Tudo isso é alimentado na SIMA para prever o que deve fazer em seguida.

Além disso, o robô tem 600 habilidades básicas, como virar para uma direção específica, subir uma escada e abrir o menu do jogo. O intuito é oferecer mais alternativas e funções complexas para ajudar a IA a se transformar em uma parceira de jogo para os humanos.

Treinar uma inteligência artificial
é um processo relativamente longo, pois exige uma completa base de dados, séries de testes e sistemas de supervisão e feedback para garantir que tudo está no caminho certo e reduzir chances de que a tecnologia
seja usada para fins inapropriados. Se o SIMA se mostrar competente no que o Google pretende, ela provavelmente será de grande valia para muitos gamers mundo afora.

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