segunda-feira, 19 de janeiro de 2026

Elon Musk planeja supercomputador para avançar IA na xAI

Elon Musk planeja supercomputador para avançar IA na xAI
Guilherme Haas

Elon Musk planeja supercomputador para avançar IA na xAI

O empresário Elon Musk
revelou planos ambiciosos para a criação de um supercomputador que alimentará a próxima geração do chatbot
de inteligência artificial Grok, da sua startup
xAI. O anúncio foi feito durante uma apresentação a investidores, conforme reportado pelo site The Information neste sábado (25).

Musk destacou que o objetivo é ter o supercomputador operacional até o final de 2025. Para alcançar essa meta, a xAI considea uma parceria estratégica com a Oracle
, embora nenhuma das empresas tenha confirmado oficialmente a colaboração até o momento.

Desafios do supercomputador para IA

O supercomputador será equipado com GPUs H100 da Nvidia
, conhecidas por serem as mais avançadas no mercado para aplicações de IA. Musk afirmou que o novo sistema será pelo menos quatro vezes maior que os maiores clusters de GPUs existentes atualmente. No entanto, a implementação do projeto enfrenta o desafio da escassez global das GPUs H100 devido à alta demanda.


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Fundada no ano passado, a xAI
surge como uma competidora direta de gigantes da tecnologia
como a OpenAI, apoiada pela Microsoft
, e o Google
. Musk, que também cofundou a OpenAI mas deixou a companhia em 2018, busca se reestabelecer nesse segmento do mercado com a xAI e redefinir os padrões da inteligência artificial.

No início deste ano, Musk revelou que o treinamento do modelo Grok 2 exigiu aproximadamente 20 mil GPUs Nvidia H100. Ele projeta que o treinamento do modelo Grok 3 e suas versões subsequentes necessitarão de cerca de 100 mil GPUs H100. Essa escala de processamento promete elevar significativamente o desempenho e as capacidades dos chatbots desenvolvidos pela xAI.

A criação deste supercomputador não visa apenas avanços no hardware
, mas também melhorias nos sistemas de IA. Um dos focos principais é a integração de capacidades multimodais, como o processamento de imagens, para permitir interações mais naturais e intuitivas com os modelos de inteligência artificial.

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.

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