No último dia 3, em estudo publicado na Science Advances
, pequisadores do California Institute of Technology anunciaram a criação de um cateter impresso em 3D capaz de ajudar a prevenir infecção urinária ao impedir o caminho das bactérias.

Muitos pacientes necessitam de um cateter urinário, especialmente após cirurgia, mas parte desse público está sujeita a desenvolver uma infecção do trato urinário causada pelo acúmulo de bactérias no interior do tubo.

Mas com a ajuda da inteligência artificial, os cientistas conseguiram desenvolver o cateter que pode reduzir a contaminação bacteriana, sem antibióticos. O segredo do design é que o interior é repleto de formas tridimensionais que ajudam a evitar que as bactérias ganhem força.

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O que acontece, conforme explicam os pesquisadores, é que o cateter normalmente deixa um caminho livre para as bactérias subirem de fora e colonizarem a superfície interna. Quando as colônias se acumulam no cateter, próximo à bexiga, podem entrar no trato urinário, causando uma infecção.

Impressão 3D e inteligência artificial

Essas saliências impressas em 3D revestem o interior do cateter, formando uma espécie de obstáculo para as bactérias. À medida que os micróbios tentam nadar contra a corrente, eles batem e caem nas cristas, parando ou saltando. Uma ilustração disponível no estudo ajuda a entender o processo:

A equipe usou inteligência artificial para executar rapidamente cateteres modelados digitalmente em milhares de simulações. Assim que chegaram a um design que melhor bloqueasse bactérias virtuais em vários cenários no modelo de computador, os cientistas imprimiram um protótipo e o testaram em laboratório com um caldo contendo a bactéria da espécie Escherichia coli
.

Após 24 horas, o dispositivo acumulou quase 100 vezes menos colônias bacterianas do que um cateter tradicional que os pesquisadores imprimiram em 3D e testaram junto.

Anteriormente, pesquisadores desenvolveram um remédio sublingual capaz de prevenir infecção urinária
. No que diz respeito a tecnologia, médicos já usaram um smartphone para detectar infecção urinária
em apenas 25 minutos.

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